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今年，“人工智能+”行動(dòng)首次被寫入政府工作報(bào)告。九年前的政府工作報(bào)告里，“互聯(lián)網(wǎng)+”的一個(gè)小小加號(hào)，拉開了中國(guó)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化改革的序幕。站在新的歷史起點(diǎn)上，化工行業(yè)如何搶抓機(jī)遇？人工智能+化工又將創(chuàng)造出哪些未來(lái)場(chǎng)景？記者在會(huì)場(chǎng)采訪多位人大代表，請(qǐng)他們暢想“人工智能+”的未來(lái)——
解放一線生產(chǎn)力
“數(shù)字化發(fā)展是國(guó)家在推行現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的必由之路。”踏在人民大會(huì)堂大廳的紅毯上，全國(guó)人大代表、四川凌峰航空液壓機(jī)械有限公司加工中心操作工劉忠接受記者采訪時(shí)自信從容。作為一名制造領(lǐng)域的一線工人，他表示：“我是數(shù)字化發(fā)展的體驗(yàn)者、感受者。在這個(gè)過(guò)程中，算力不斷地提升我們的效率、質(zhì)量。數(shù)字化技術(shù)、云技術(shù)、信息技術(shù)的融入，讓有些崗位真正實(shí)現(xiàn)了智慧生產(chǎn)。”
“拿我的班組來(lái)說(shuō)，我們?cè)瓉?lái)有10多名組員，數(shù)字化技術(shù)改革讓我們實(shí)現(xiàn)工人數(shù)量減半，勞動(dòng)力還有富余。”他告訴記者，“原來(lái)的一線人力被解放出來(lái)，可以填充其他生產(chǎn)力不足的崗位；也重新有時(shí)間、有精力去再學(xué)習(xí)，到更需要他們的崗位上去。這就促成了一個(gè)再調(diào)整、再出發(fā)的進(jìn)步過(guò)程。”
同樣身處一線，全國(guó)人大代表、中國(guó)石油大慶石化公司乙烯二部乙烯裝置區(qū)裝置班長(zhǎng)邢通達(dá)對(duì)此也有同感。他回憶道：“以前現(xiàn)場(chǎng)巡檢機(jī)泵以及整個(gè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)狀態(tài)時(shí)，都是用紙筆抄寫記錄?，F(xiàn)在很多都是直接數(shù)據(jù)上傳，立刻就能形成趨勢(shì)表，既方便查詢又方便統(tǒng)計(jì)。對(duì)于分析歷史問(wèn)題、比照歷史排查出新的問(wèn)題也非常方便。現(xiàn)在，行業(yè)數(shù)字化發(fā)展速度還是很快的！”
顛覆創(chuàng)新模式
“人工智能的快速發(fā)展正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，成為激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。中國(guó)是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國(guó)家，人工智能和制造業(yè)的深度融合將極大促進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。”全國(guó)人大代表、萬(wàn)華化學(xué)董事長(zhǎng)廖增太指出，“AI在材料設(shè)計(jì)和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力，必將給材料行業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革。”
廖增太指出，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場(chǎng)景，AI大有可為，比如萬(wàn)華化學(xué)現(xiàn)在已經(jīng)開拓的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景——通過(guò)AI輔助的化學(xué)反應(yīng)條件優(yōu)化。
“一個(gè)化學(xué)反應(yīng)往往涉及反應(yīng)溫度、壓力、溶劑、催化劑、添加劑、物料比例等多個(gè)影響因素，人工智能算法可以快速迭代出最佳實(shí)驗(yàn)條件。”他舉例表示，“例如一個(gè)均相催化加氫反應(yīng)，有6種催化金屬、27種配體、3種添加劑、4種溶劑，共1944種組合（還未考慮溫度、壓力的影響）。通過(guò)AI算法推薦，每組15個(gè)反應(yīng)，經(jīng)過(guò)6組迭代后，即得到一個(gè)可達(dá)到預(yù)期結(jié)果的較優(yōu)實(shí)驗(yàn)條件。”
基于此，廖增太今年提出：“建議多方協(xié)同合作，形成國(guó)家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集建議；提供政策性支持，鼓勵(lì)人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景先行先試，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策，強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)。”
突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界
全國(guó)政協(xié)委員、香港金融發(fā)展協(xié)會(huì)主席、安德資本集團(tuán)主席魏明德認(rèn)為：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。當(dāng)今世界，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。”
全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫舱J(rèn)為，開發(fā)經(jīng)濟(jì)實(shí)用的大模型推理產(chǎn)業(yè)鏈，可以為傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供必要的支持和配套服務(wù)，具有廣闊的發(fā)展空間。
“但現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大模型的門檻還較高，相關(guān)研發(fā)費(fèi)用和成本還需要進(jìn)一步降低。”張?jiān)迫ㄗh，進(jìn)一步研究降低大模型推理算力成本，形成經(jīng)濟(jì)適用國(guó)產(chǎn)大模型推理產(chǎn)業(yè)鏈。同時(shí)集中全國(guó)AI芯片研制力量，組建統(tǒng)一研發(fā)團(tuán)隊(duì)，盡快研制出能夠?qū)?biāo)國(guó)際水準(zhǔn)的大模型訓(xùn)練專用國(guó)產(chǎn)芯片，軟件和系統(tǒng)。
